Wat zijn substraat- of matspecifieke modellen precies?
Bouwens: “In de jaren 90 zijn we begonnen met het gebruik van sensoren in teeltmedia, om het effect van voedingsstoffen en water in het substraat te kunnen meten. In 2013 is de technologie verder ontwikkeld, waardoor we gebruik konden gaan maken van datamodellen. Dat was het moment van de introductie van GroSens. Nauwkeurige metingen waren echter pas de eerste stap. We zagen dat telers ook behoefte hadden aan data-analysen en advies op maat. Om die reden hebben we de technologie gefinetuned en de modellen nog verder verbeterd, zodat ze helemaal voldoen aan de behoeften van de telers. GroSens is een compleet systeem met hoogwaardige sensoren, data en software, geheel afgestemd per substraatmodel. Op die manier kan de teler verder kijken dan de ruwe data en bruikbaar advies krijgen via het e-Gro-platform.”
Waarom zijn substraatgeoptimaliseerde modellen nodig?
“In de praktijk is het voor telers vaak heel moeilijk om de metingen en ruwe data om te zetten naar begrijpelijke resultaten en acties, omdat deze data wordt verzameld in een gedeeltelijk verzadigd medium (substraat, aarde etc.)”, vervolgt Bouwens. “Daarnaast is elk teeltmedium anders, wat het moeilijk maakt om de gegevens op nauwkeurige wijze te vertalen. Aangezien Grodan in de industrie bekend staat om het brede aanbod teeltmedia voor veel verschillende gewassen, hebben we die extra stap gezet en matspecifieke modellen ontwikkeld. Dit onderscheidt ons in de markt. Dankzij onze substraatspecifieke modellen kunnen we nauwkeurigere en betrouwbaardere data bieden. Deze hangen samen met de specifieke afmetingen en instellingen van de verschillende substraatproducten. Hierdoor kunnen betere individuele resultaten worden gegenereerd per type teeltmedium, zodat telers hun besluitvorming op het gebied van het beheer van de wortelzone kunnen verbeteren.”
“Telers profiteren er het meeste van wanneer ze onze specifieke GroSens-modellen combineren met het advies dat ze van ons krijgen”, voegt hij toe. “Het systeem biedt telers meer controle en een betere toegang tot alle informatie die ze nodig hebben over de wortelzone en irrigatie, vanaf elke locatie, 24 uur per dag, 7 dagen per week. Sinds de lancering van onze matspecifieke modellen hebben we van verschillende telers de feedback ontvangen dat de data die wordt gegenereerd door de sensoren zeer betrouwbaar is en effectief kan worden gebruikt voor de gewassturing. En daar doen we het voor!”
Wat is de toegevoegde waarde van de matgeoptimaliseerde/-specifieke datamodellen?
Bouwens: “Het is heel belangrijk dat de gebruiker kan vertrouwen op de data die door de sensor en het systeem worden geproduceerd. Het kan zijn dat het systeem een melding genereert dat er iets mis is in de kas. Op dat moment moeten telers in een oogwenk een beslissing nemen. Onder andere om die reden is het heel belangrijk dat de data van het GroSens-systeem betrouwbaar is.”
“Wanneer telers bovendien veel vertrouwen hebben in de nauwkeurigheid van de data, zullen ze ook durven experimenteren met het watergehalte en de voedingsstoffen”, gaat Bouwens verder. “Met betrouwbare en nauwkeurige data kunnen ze hun gewassen, het wortelzonebeheer en de groei optimaliseren.”
Hoe zijn deze modellen ontwikkeld?
“We hebben heel veel energie en jarenlange laboratoriumonderzoeken en praktijktesten in de ontwikkeling van deze modellen gestopt”, glimlacht Bouwens. “Voor de ontwikkeling en finetuning van deze op maat gemaakte, speciale datamodellen, die zijn geoptimaliseerd voor de teeltmedia van Grodan, werkten we samen met verschillende experts en specialisten. Dit resulteerde in een nog
