Ik heb alle manieren om gegevens te verzamelen (sensoren, beeldvormingstechnologie, klimaatcomputer) besproken in mijn blogs 5 redenen waarom AI de kasindustrie zal transformeren en Where the Magic Happens: Combining Data and Plant Science.Ik heb ook vermeld dat ruwe gegevens op zichzelf niet erg waardevol zijn. De volgende stap is het organiseren en verwerken van de gegevens: organiseren, groeperen, segmenteren, clusteren en analyseren, en dan alle waardevolle bevindingen combineren. Zoals je je kunt voorstellen, is dit geen gemakkelijk of eenvoudig proces en kost het de meeste tijd van een datawetenschapper of analist. Bovendien moet je een goede gegevensstroom (dit is een must!), opslag en back-upsysteem onderhouden.
Misschien lijkt dit allemaal overweldigend en is het inderdaad veel werk, maar het goede nieuws is dat als je met de juiste mensen en systeem(en) werkt, je zonder al te veel inspanning geweldige resultaten kunt behalen. Je team voert de datamining en -analyse uit en doet de bevindingen. Naast een goed team en systeem is er ook een groot voordeel wanneer telers hun krachten bundelen. Ik noem dit de virtueuze (niet vicieuze!) cirkel. Hieronder meer hierover.
Wat moet je weten om succesvol te zijn bij het gebruik van teeltgegevens? Hier zijn mijn top vijf tips:
Snel aan de slag met kasgegevens
- Verbinden: Voor afzonderlijke telers kan het moeilijk zijn om in contact te komen met andere telers om big data te gebruiken en ervan te leren. Ik moedig telers aan om zich aan te sluiten bij bestaande connecties zoals e-Gro om meer uit je kasgegevens te halen. Naast het werken met een systeem, is het ook belangrijk dat je de juiste begeleiding en hulp krijgt om je data te leren interpreteren. Probeer in contact te komen met de juiste mensen en bespreek hoe je de gegevens kunt gebruiken om je gewassen beter te laten groeien.
- Meer gegevens: Als het op gegevens aankomt, is kwantiteit het belangrijkst. En hoe meer hoe beter; verzamel zoveel mogelijk gegevens. Testen en analyseren kost tijd en sommige gegevens kunnen misschien niet meteen worden gebruikt, maar zullen in de toekomst nuttig zijn. Naast de kwantiteit is ook de kwaliteit van de gegevens belangrijk. Wees consistent in de manier waarop je gegevens verzamelt. Probeer bijvoorbeeld elke week op hetzelfde moment gegevens van de plant vast te leggen.
- Gebruik de nieuwste technologie: Blijf op de hoogte van de nieuwste ontwikkelingen en gebruik state-of-the-art data science, machine learning en AI. Producten ontwikkelen zich voortdurend om nauwkeuriger en efficiënter te worden.
- Maak de cyclus af en begin opnieuw: Data science en AI maken continue verbetering mogelijk. Door de cyclus af te maken en opnieuw te beginnen verzamel je meer gegevens die een nog beter product en resultaat opleveren. Slechts één seizoen aan gegevens levert niet veel inzichten en advies op. Hoe meer en hoe beter de gegevens, hoe meer je ermee kunt doen.
- Spread the word: Ik dring er bij alle telers op aan om hun ervaring en gegevens te delen. Spreid het woord om nog meer telers mee te krijgen. De opwaartse spiraal laat zien dat kennis groeit door te delen (big data).
Where the magic happens: ontgrendel het potentieel van gegevensgestuurde besluitvorming
Data science en AI-technologieën bieden ons veel mogelijkheden om gegevens in de kas te verzamelen en te ontginnen. Dit document zal u helpen het beste uit uw kasgegevens te halen. Er ligt een mooie toekomst in het verschiet!
