Horticultura 4.0: ¿futuro o nueva realidad?
Se lo preguntamos a Vincent Deenen, Director de Marketing de Grodan y, con más de 30 años de experiencia en el sector agrícola, un auténtico veterano: "Con e-Gro avanzamos hacia esta nueva realidad. Durante los últimos 50 años, Grodan, con sede en la bella Roermond, en la provincia holandesa de Limburgo, ha pasado de ser un distribuidor centrado únicamente en el sustrato de lana de roca a convertirse en un distribuidor mundial de soluciones basadas en datos como e-Gro. Al principio a través de una aplicación y ahora también como plataforma de software abierta. Aquí es donde se unen los términos minería de datos y aprendizaje automático. En mi opinión, es una revolución".
¿Cómo funciona la minería de datos y el aprendizaje automático?
Hemos pedido más información a Gursel Karacor, científico de datos sénior de Grodan y estrechamente implicado en el desarrollo de e-Gro: "Lo mejor de e-Gro es que sigue haciéndose más inteligente; incluso a diario, porque los diferentes flujos de datos que recibe el sistema son aplicados 24/7 por el software desarrollado para hacer mejores predicciones."
¿Puede poner un ejemplo?
Gursel no necesita pensar mucho: "e-Gro tiene ahora un módulo para predecir el rendimiento de los tomates. Para ello reunimos todos los datos del entorno digital instalado en los invernaderos. Hablamos de datos sobre las plantas (por ejemplo, tamaño del fruto, densidad del tallo), datos del invernadero (como temperatura interior, intensidad de la luz), datos del entorno (temperatura exterior, velocidad del viento) y datos del cultivo. Esta combinación de datos es necesaria para "entrenar" un modelo de aprendizaje automático de última generación que permita predecir mejor el rendimiento de las próximas semanas. Gracias a los datos, el productor tiene más control sobre el proceso de producción y, por tanto, puede optimizar la producción".
¿Y la IA?
"Utilizamos un enfoque de inteligencia artificial en el que el productor también desempeña un papel. Esto significa que utilizamos los datos para extraer información útil. Los alimentamos con modernos modelos de aprendizaje automático y los mejoramos aún más con los conocimientos y la experiencia de expertos. Así podemos ayudarlos a tomar decisiones más inteligentes y eficientes", afirma Gursel.
¿Así que los productores tienen realmente un papel activo?
"¡Claro que sí! De hecho, combinamos inteligencia artificial e inteligencia humana para lograr los mejores resultados. Los conocimientos del propio productor son muy importantes. Indispensable, diría yo".
¿Y qué papel desempeña la tecnología en el futuro de la horticultura?
Gursel piensa y responde: "Como humanos, utilizamos nuestros recursos mucho más deprisa que cualquier otra especie. Sin embargo, las tecnologías de la información se desarrollan a gran velocidad y esto puede ayudar a que el sector de la horticultura de invernadero también 'crezca' rápido. El poder de la tecnología puede marcar la diferencia en un cultivo sostenible y eficiente. Creo que será imposible sobrevivir en el sector de la horticultura sin utilizar la tecnología disponible.
Donde ocurre la magia: libere el potencial de la toma de decisiones basada en datos
La ciencia de datos y las tecnologías de IA nos ofrecen muchas oportunidades para recopilar y extraer datos en el invernadero. Este documento le ayudará a iniciar su viaje para sacar el máximo partido de los datos de su invernadero. ¡Nos espera un gran futuro!
